利用文本数据理解国家偏好：引入联合国大会一般性辩论语料库
计算与语言
2019-12-11 v1 人工智能
机器学习
摘要
每年在联合国，成员国在世界政治主要问题的一般性辩论期间发表声明。这些演讲提供了关于各国政府在不同问题上视角与偏好的宝贵信息，但在国际政治研究中很大程度上被忽视。本文引入一个包含1970-2016年超过7,701篇英文国家声明的新数据集。我们展示了如何使用联合国大会一般性辩论语料库（UNGDC）借助文本分析方法推导国家在不同政策维度上的立场。本文提供了这些估计的应用，展示了UNGDC对国际政治研究的贡献。
引用
@article{arxiv.1707.02774,
title = {Understanding State Preferences With Text As Data: Introducing the UN General Debate Corpus},
author = {Alexander Baturo and Niheer Dasandi and Slava J. Mikhaylov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.02774},
year = {2019}
}