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从互联数据中理解物理

计算机视觉与模式识别 2007-05-23 v1

摘要

金属在爆炸后释放的熔化是一个远离平衡的物理系统。由于必须考虑许多相互关联的效应,不存在该系统的完整物理模型。需要发展通用的方法,以描述和理解涉及的物理现象。数据噪声大,图像存在移动模糊,由于传感器类型不同,存在高度不确定性,并且信息被噪声图像中的信息所缠绕和隐藏,这使得关于物理过程的推理非常困难。主要问题包括正确的信息提取和重建问题,以及对缺失数据的预测。在本文中,给出了解决第一个问题的若干技术,这些技术构成了解决第二个问题的基础。

关键词

引用

@article{arxiv.cs/0512084,
  title  = {Understanding physics from interconnected data},
  author = {Nikita Sakhanenko and Hanna Makaruk},
  journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0512084},
  year   = {2007}
}

备注

9 pages, 8 figures