理解自然语言理解系统：一项批判性分析

开发「像我们一样说话」的机器，即自然语言理解（NLU）系统，是人工智能（AI）的圣杯，因为语言是人类智能的精髓。AI 与自然语言处理（NLP）中 NLU 研究的短暂而激烈的历史充满了起伏，曾有高度期望认为圣杯终将触手可及，随后通常伴随同样深刻的绝望与幻灭。但从未像对最新一代 NLU 系统的信任这般强烈。然而，AI 中是否真金不怕火炼？最先进的系统是否拥有可与人类语言知识相媲美的能力？我们是否正处于新时代黎明，圣杯终离我们更近？事实上，AI 系统的最新成就引发并重新激起了关于其真实语言理解能力的激烈科学辩论。一些人主张，是的，尽管计算模型仍显局限，我们走在正确的道路上。另一些人则彻底怀疑甚至不屑：当前的局限并非 NLU 系统偶然的临时问题，而是支撑它们的认识论与技术范式内在不足的体现。本文旨在通过批判性分析最新 NLU 系统的语言能力来为这一辩论做出贡献。我认为它们包含了人类学习和处理语言方式的重要方面，但同时缺乏关键的阐释与推理能力，除非它们与结构化知识及利用知识进行语言使用的能力相整合，否则难以获得这些能力。