理解城市环境中大规模蜂窝基站的移动流量模式
网络与互联网体系结构
2015-10-15 v1
摘要
理解城市环境中大规模蜂窝基站的移动流量模式对互联网服务提供商、移动用户和现代大都市的政府管理者极具价值。本文旨在提取并建模部署于大都市中的大规模基站的流量模式。为实现此目标，我们需要应对若干挑战，包括缺乏处理大规模流量测量数据的适当工具、未知的流量模式，以及处理影响流量模式的城市生态与人类行为的复杂因素。我们的核心贡献是一个强大的模型，其结合三维信息（时间、基站位置与流量频谱）来提取并建模数千个蜂窝基站的流量模式。我们的实证分析揭示了以下重要观察。第一，在 9,600 个蜂窝基站中仅存在五种基本时域流量模式。第二，每种提取的流量模式映射到一种与城市生态相关的地理位置类型，包括居民区、商业区、交通、娱乐与综合区域。第三，我们的频域流量频谱分析表明，这 9,600 个中任意基站的流量均可使用对应于人类活动行为的四个主要分量的线性组合来构造。我们相信，所提出的流量模式提取与建模方法，结合对移动流量的实证分析，为深入理解现代大都市中大规模蜂窝基站的流量模式铺平了道路。
引用
@article{arxiv.1510.04026,
title = {Understanding Mobile Traffic Patterns of Large Scale Cellular Towers in Urban Environment},
author = {Huandong Wang and Fengli Xu and Yong Li and Pengyu Zhang and Depeng Jin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.04026},
year = {2015}
}
备注
To appear at IMC 2015