Understanding long-term energy use in off-grid solar home systems in sub-Saharan Africa

太阳能家庭系统为非洲撒哈拉地区的离网社区提供低成本电力。随着这些系统的普及，越来越多关于这些系统在其一生中如何使用的长期数据变得可用。本文分析了该地区 1,000 套系统的数据集。应用动态时间Warping 聚类，对这些系统的负荷需求数据进行聚类，识别出五种不同的典型日负荷轮廓及其在数据集中的发生情况。时间分析揭示，日能源消耗随时间存在一般性下降，其中 77% 的家庭在拥有能源后使用量减少。平均情况下，到第二个年末末，日耗电量较峰值需求下降了 33%，而峰值需求发生在第 96 天。将负荷需求分析与支付数据结合显示，尽管存在经济困难的家庭也会出现能源消耗下降，这表明除了财务约束之外，获得能源后还存在其他原因导致能源使用量下降。