理解 IoT 域名：基于机器学习的分析与分类
网络与互联网体系结构
2024-04-24 v1
摘要
本文探讨了执行机器间通信的 IoT 设备访问的服务器域名。我们利用机器学习对其进行分类，将其与其他类型设备联系的服务器域名进行区分。通过调查使用真实设备测试环境的过往研究，并利用热门访问网站列表，我们构建了两种类型服务器域名的列表。我们研究了域名列表的统计特性，并训练了六个机器学习模型进行分类。我们采用 Word2vec 技术获取域名的实数表示。我们训练的模型中，随机森林在分类 IoT 域名方面取得最佳性能，准确率、精确率、召回率和 F1 分数均最高。我们的工作为 IoT 领域提供了新颖见解，可能有助于协议设计以及网络安全和性能监控。
引用
@article{arxiv.2404.15068,
title = {Understanding IoT Domain Names: Analysis and Classification Using Machine Learning},
author = {Ibrahim Ayoub and Martine S. Lenders and Benoît Ampeau and Sandoche Balakrichenan and Kinda Khawam and Thomas C. Schmidt and Matthias Wählisch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.15068},
year = {2024}
}