面向 Armoni 活动按受试者定义的 EEG 信号理解
信号处理
2023-04-28 v3 人机交互
神经元与认知
摘要
在日益增长的技术世界中，心理障碍已成为一项亟待解决的挑战。用于认知刺激的方法非常传统，且基于单向通信，仅依赖于用于个体训练的材料或方法，并不利用来自个体的任何反馈来分析训练过程的进展。我们提出了一种闭环方法来改善智力障碍（ID）患者的认知状态。我们使用名为“Armoni”的平台为智力障碍个体提供训练。学习通过以情感状态变化作为反馈的闭环方式进行。为向 Armoni 提供反馈，使用了 EEG（脑电图）头带。观察 EEG 的所有变化，并针对信号所有频带的均值与标准差值的变化进行分类。该比较有助于依据脑信号变化来定义每一项活动。本文中，我们讨论了 EEG 信号的处理过程及其相对于 Armoni 不同活动的定义。我们在 6 个不同系统上针对不同年龄组与认知水平进行了测试。
引用
@article{arxiv.2301.00948,
title = {Understanding EEG signals for subject-wise Definition of Armoni Activities},
author = {Kislay Raj and Aditya Singh and Abhishek Mandal and Teerath Kumar and Arunabha M. Roy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.00948},
year = {2023}
}
备注
Submitted to SN Computer Science journal