TMS-EEG临床研究数据分析方面理解：综述与开放数据集案例研究

Hua Cheng

TMS-EEG临床研究数据分析方面理解：综述与开放数据集案例研究

神经元与认知 2024-03-18 v1

作者: Hua Cheng

摘要

脑磁刺激与脑电图(EMG)技术的并发是基本研究和临床应用中强大且具有挑战性的方法。实验中考虑的方面包括有效TMS-EEG记录和分析中的伪影管理、数据分析和解释以及协议。综述提供了TMS-EEG方法在实验和计算程序中的深入见解。案例研究旨在利用可获取的高质量EEG数据集深入探讨皮层活动的改变。通过对左背外侧前额叶皮层(DLPFC)应用间歇theta脉冲刺激(iTBS)和连续theta脉冲刺激(cTBS)，我们观察到EEG数据中振荡模式的变化。该数据集包括精心提取的静息状态EEG记录、TMS诱发电位数据以及MRI扫描。为了处理这些数据，我们利用了Brainstorm，这是一个开源的Matlab应用程序，通过独立成分分析和信号空间投影技术实现了噪声降低。这使我们能够识别、可视化和分析TMS诱发电位(TEPs)和TMS诱导振荡(TIOs)。此外，本研究呈现了静息状态EEG功率、局部均值场功率(LMFP)、TMS相关谱扰动(TSRP)和间trial相位聚类(ITPC)的详细图表。已对静息状态EEG进行配对t检验和基于簇的置换检验进行统计分析。该数据集的丰富性和质量使其适合检查TBS对前额叶皮层的神经调制影响。Brainstorm的广泛功能集大大支持了此类神经医学数据的探索。未来的研究方向可以集中注意力于进行源定位分析和比较组研究。

关键词

TMS-EEG theta脉冲刺激皮层活动伪影管理源定位

引用

@article{arxiv.2403.09707,
  title  = {Understanding data analysis aspects of TMS-EEG in clinical study: a mini review and a case study with open dataset},
  author = {Hua Cheng},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2403.09707},
  year   = {2024}
}

备注

39 pages,36 fighures,TMS-EEG data analysis

TMS-EEG临床研究数据分析方面理解：综述与开放数据集案例研究

摘要

关键词

引用

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