理解互联网视频中的三维物体关节运动
计算机视觉与模式识别
2022-03-31 v1
摘要
我们提出研究从普通视频中检测并刻画物体的三维平面关节运动。尽管对人类而言这看似容易，该问题对计算机却带来诸多挑战。我们提出通过结合一个自顶向下的检测系统（寻找可关节运动的平面）与一个优化方法（求解能解释观测到的关节运动序列的三维平面）来处理此问题。我们展示了该系统可以在视频与三维扫描数据集的组合上进行训练。在具有挑战性的互联网视频数据集与Charades数据集上测试时，我们的方法取得了强劲的性能。项目主页：https://jasonqsy.github.io/Articulation3D
引用
@article{arxiv.2203.16531,
title = {Understanding 3D Object Articulation in Internet Videos},
author = {Shengyi Qian and Linyi Jin and Chris Rockwell and Siyi Chen and David F. Fouhey},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.16531},
year = {2022}
}
备注
CVPR 2022