揭示电网中断的促成因素：一项北极案例研究
物理与社会
2021-07-12 v1 信号处理
摘要
电力故障对客户和电网运营商而言都是问题。识别故障原因并定位电网中故障源至关重要。在此，我们聚焦于北挪威北极地区的一个特定电网。首先，我们收集有关电网拓扑、区域地形、历史气象数据以及历史能耗/生产数据的信息。随后，我们利用统计与机器学习技术预测故障的发生。我们将主要解释分类结果的变量解释为电力中断的主要驱动因素。借助加权支持向量机模型，我们能够在 1 年内预测所有报告故障的 57%（F1 分数 0.53）。风速与本地工业活动被发现是主要控制参数，而暴露的电力线位置则可能是触发因素。总之，我们讨论了电网故障的致因，并使配电系统运营商能够实施策略以预防并缓解即将发生的故障。
引用
@article{arxiv.2107.04406,
title = {Uncovering contributing factors to interruptions in the power grid: An Arctic case},
author = {Odin Foldvik Eikeland and Filippo Maria Bianchi and Inga Setså Holmstrand and Sigurd Bakkejord and Sergio Santos and Matteo Chiesa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.04406},
year = {2021}
}
备注
25 pages, 8 Figures. A full-length article that is under review in the Applied Energy Journal