发现阿拉伯语在线内容中的阴谋论叙事
计算与语言
2025-04-22 v1 计算机与社会
社会与信息网络
摘要
本研究通过计算方法分析阿拉伯语数字空间中的阴谋论传播。通过结合命名实体识别和主题建模技术，具体使用Top2Vec算法，我们分析来自阿拉伯博客和Facebook的数据，以识别和分类阴谋论叙事。我们的分析揭示了六个 distinct 类别：性别/女性主义、地缘政治、政府掩盖、末日、犹太-玛西安、地球工程。研究表明，这些叙事深植于阿拉伯社交媒体话语之中，受区域历史、文化和社会政治背景的塑造。通过将先进的自然语言处理方法应用于阿拉伯语内容，本研究填补了传统上聚焦于英语内容或线下数据的阴谋论研究之间的空白。这些发现为理解阿拉伯语数字空间中阴谋论的呈现与演变提供了新视角，增强了对其在阿拉伯世界公共话语中作用的理解。
引用
@article{arxiv.2504.14037,
title = {Uncovering Conspiratorial Narratives within Arabic Online Content},
author = {Djamila Mohdeb and Meriem Laifa and Zineb Guemraoui and Dalila Behih},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.14037},
year = {2025}
}