揭示兵马俑中的常见面部表情：一种深度学习方法
计算机视觉与模式识别
2021-05-12 v1
摘要
先进的深度学习技术能否应用于分析某些古代人文艺术？深度学习技术能否直接应用于诸如兵马俑面部表情分析等特殊场景？一大挑战在于兵马俑的面部特征与今人差异极大。我们发现，直接采用在其他经典面部表情数据集上训练好的模型来分析兵马俑的面部表情效果很差。同时，缺乏公开的兵马俑高质量面部表情数据也限制了深度学习技术的使用。因此，我们首先利用生成对抗网络（GANs）生成足够多的高质量面部表情数据以供后续训练与识别。我们也验证了该方法的有效性。本文首次使用深度学习技术发现了普通与有姿态兵马俑的常见面部表情。这些结果将为兵马俑艺术研究提供更新的技术手段，并为其他古代艺术研究带来启示。
引用
@article{arxiv.2105.04826,
title = {Uncover Common Facial Expressions in Terracotta Warriors: A Deep Learning Approach},
author = {Wenhong Tian and Yuanlun Xie and Tingsong Ma and Hengxin Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.04826},
year = {2021}
}