近自主管理与控制系统中数字孪生的不确定性量化与软件风险分析：综述
软件工程
2021-03-08 v1
摘要
近自主管理与控制（NAMAC）系统旨在基于其知识库向操作员提供建议以实现特定目标。作为 NAMAC 系统的关键组件，数字孪生（DTs）用于从知识库中提取信息，以支持电厂所有运行模式下反应堆控制与管理中的决策。随着人工智能与数据驱动方法的发展，机器学习算法被用于构建 NAMAC 系统中具有各种功能的 DTs。为评估 DTs 的不确定性及其对反应堆数字仪表与控制系统的影响，需要进行不确定性量化（UQ）与软件风险分析。作为对先前研究的全面概述与新研究的起点，本研究筛选并综述了可能适用于 NAMAC 系统中 DTs 的相关 UQ 技术与软件危害及软件风险分析方法。
引用
@article{arxiv.2103.03680,
title = {Uncertainty Quantification and Software Risk Analysis for Digital Twins in the Nearly Autonomous Management and Control Systems: A Review},
author = {Linyu Lin and Han Bao and Nam Dinh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.03680},
year = {2021}
}
备注
30 pages, 8 figures