两阶段贝叶斯倾向得分分析设计阶段中的不确定性

倾向得分分析（PSA）的两阶段过程包括一个设计阶段（在此阶段估计并实现倾向得分以近似随机化实验）和一个分析阶段（在此阶段基于设计估计处理效应）。本文考虑与设计阶段相关的不确定性如何影响分析阶段中因果效应的估计。此类设计不确定性可能源于倾向得分本身为估计量这一事实，也可能源于与设计阶段中倾向得分实现方式选择相关的其他特征。本文提出了一种在边缘化设计阶段输出分布后获得因果效应后验分布的程序，为近期文献中受到关注的贝叶斯 PSA 方法（BPSA）赋予了一定程度的规范性。设计阶段输出概率分布的构建取决于设计阶段中倾向得分的实现方式，而不确定性向因果估计的传导取决于分析阶段中处理效应的估计方式。我们在常用倾向得分实现方式（分位数分层、最近邻匹配、卡尺匹配、逆处理概率加权以及双重稳健估计）的样本中探讨了这些差异，并通过模拟研究调查了统计学家在 PS 模型与实现方式上的选择对估计处理效应中设计间与设计内变异程度的影响。随后将这些方法应用于探究细颗粒物空气污染水平与燃煤电厂排放高暴露之间关联的研究中。