SLH 框架下量子网络的不确定性分解
量子物理
2020-01-29 v5
摘要
本文提出了一种系统方法，当不确定性在 SLH 表示中定义时，将不确定线性量子输入-输出网络分解为不确定子网络和标称子网络。为此，陈述了两个分解定理，展示了如何将不确定量子网络分解为级联连接中的标称子网络和不确定子网络，以及如何将不确定性从 SLH 参数转化为状态空间参数。作为所提出分解方案的潜在应用，简要介绍了不确定量子网络的鲁棒稳定性分析。所提出的不确定性分解定理考虑了量子网络所有三个参数中的不确定性，并弥合了线性量子网络的 SLH 建模与状态空间鲁棒分析理论之间的差距。
引用
@article{arxiv.1609.07946,
title = {Uncertainty decomposition of quantum networks in SLH framework},
author = {Peyman Azodi and Alireza Khayatian and Peyman Setoodeh and Mohammad Hassan Asemani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.07946},
year = {2020}
}