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组合目标的无偏单查询梯度

机器学习 2026-02-17 v2 最优化与控制

摘要

在组合问题的概率化表述中,我们常面临对超立方体的优化,这对应于原问题中每个二进制变量的伯努利概率参数。组合性质表明,精确梯度计算需要多个查询。我们提出一种无偏且仅需对组合函数进行单次查询的随机梯度。该方法包含一个已建立的REINFORCE(通过重要抽样),以及包括若干新型随机梯度的类。

关键词

引用

@article{arxiv.2602.05119,
  title  = {Unbiased Single-Queried Gradient for Combinatorial Objective},
  author = {Thanawat Sornwanee},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2602.05119},
  year   = {2026}
}

备注

23 pages