随机网络性能度量梯度的无偏估计
最优化与控制
2012-10-24 v1 应用统计
统计计算
统计方法学
摘要
本文考虑了三类随机网络及其性能度量。这些性能度量被定义为某些随机变量的期望值，通常无法以网络参数的闭式解析函数获得。我们给出了这些随机变量的类似表示，为解析研究这些函数及其梯度提供了一种有用的方法。这些表示被用于获取梯度估计为无偏的充分条件。这些条件相当一般，通常在随机网络的模拟研究中即可满足。文中讨论了这些结果的应用，并给出了一些计算梯度无偏估计的实用算法。
引用
@article{arxiv.1210.5418,
title = {Unbiased estimates for gradients of stochastic network performance measures},
author = {Nikolai Krivulin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1210.5418},
year = {2012}
}