用于知识库相似性评估的具范畴性框架

本文提出了一个用于评估知识库中相似性的具范畴性框架。与经典方法不同，此框架显式地集成矛盾，使相似性测度更稳健和可解释。引入了新的测度$S^{*}$，该测度在惩罚不一致性的同时奖励共享属性。定义了具范畴性超类$\Xi_K^{*}$来分层组织知识实体。该模型还包括一个矛盾提取器$E$和一个修复机制，确保评估过程的一致性。理论结果保证了$S^{*}$的自反性、对称性和有界性。该方法为管理冲突知识提供了有前景的解决方案，未来可用于多主体系统。