数字社会中的共同未来

如今，数据和信息已成为全球机器网络中过剩的资源，这些机器以接近光速的速度交换信号。在这个高度饱和的环境中，通信已成为最核心的交互形式，并由快速演进的技术基础设施提供支持。这些新的通信工具创造了海量的信息盈余，以至于没有任何人类能够处理所有信息。作为回应，Facebook、YouTube 和 Google 等平台使用算法来过滤和推荐内容。这些算法充当排序机制，降低信息噪声，并向用户呈现符合其习惯和偏好的内容。然而，通过将自身置于用户与数据之间，这些平台获得了对用户所见内容的控制权，并由此塑造了他们的偏好和行为。在物理学意义上，我们可以说它们的功能类似于信息系统中的选择性滤波器或控制门，引导信息流并创建反馈回路。随着时间的推移，这可能导致一种信息惯性，用户越来越受到算法影响，并失去形成独立判断的能力。这一过程反映了 Bernard Stiegler 所描述的一种更广泛趋势，即一种新型无产阶级化，个体失去了被数字系统吸收和自动化的知识与技能。借用物理学概念，我们将此研究为向更高熵的转变。然而，Wikipedia 和 arXiv 等平台展示了数字工具如何支持集体知识而不导致认知退化。受 Elinor Ostrom 关于公地工作的启发，我们提出了一个数字公地经济模型，在该模型中信息被共享并协同治理，以帮助恢复数字环境中熵与组织之间的平衡。