超度量分量分析及其在文本与情感分析中的应用
人工智能
2013-09-17 v1
摘要
我们回顾了确定数据集哪些部分具有超度量性 (ultrametric) 的理论与实践。假设数据集最初 endowed with a metric（ endowed with a metric 此处指被赋予度量），我们讨论了如果仅存在相异性 (dissimilarity) 时如何实现这一点。数据集部分具有超度量性的基础是考虑可观测值（向量）的三元组。我们开发了一种新颖的层次聚类共识方法。此举旨在为被确定为具有超度量性的数据部分提供一个框架（包括可视化和辅助解释）。此外，一个主要目标是确定局部超度量关系，而非非局部超度量关系。作为这项工作的一部分，我们还研究了超度量系数的一个特定性质，即它是等腰三角形底角之差的函数。本工作还包括对相关研究（关于共识层次结构）的回顾，以及一项重大新应用的应用，即量化和解释叙事中的情感内容。
引用
@article{arxiv.1309.3611,
title = {Ultrametric Component Analysis with Application to Analysis of Text and of Emotion},
author = {Fionn Murtagh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.3611},
year = {2013}
}
备注
49 pages, 15 figures, 52 citations