ULTRA：一种用于响应项目征集建议书时推荐团队组建的数据驱动方法
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2022-11-29 v2 人工智能
计算机与社会
摘要
我们介绍了一种新兴的基于 AI 的方法与原型系统，用于在研究人员响应资助机构的项目征集建议书时辅助团队组建。这是当需求机会周期性出现且潜在成员可能随时间变化时的通用团队构建问题的一个实例。我们方法的新颖之处在于：(a) 从多个数据源提取关于研究人员和征集建议书所需的技术技能，并使用自然语言处理（NLP）技术对其进行规范化；(b) 基于约束匹配与组队构建原型解决方案；(c) 描述一所大学研究人员关于部署该系统的初步反馈；(d) 创建并发布可供他人使用的数据集。
引用
@article{arxiv.2201.05646,
title = {ULTRA: A Data-driven Approach for Recommending Team Formation in Response to Proposal Calls},
author = {Biplav Srivastava and Tarmo Koppel and Sai Teja Paladi and Siva Likitha Valluru and Rohit Sharma and Owen Bond},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.05646},
year = {2022}
}
备注
8 pages, Accepted to IEEE ICDM Workshop on AI for Nudging and Personalization (WAIN) 2022