UbiHR：面向通用设备的高效长距离心率感知
信号处理
2024-10-28 v1 人工智能
摘要
无接触式心率感测对高压个体和慢性患者至关重要。与基于接触式工具相比，无接触式感测允许自然的用户监控，从而可能实现更准确和更全面的数据收集。然而，在开放且不可控的移动环境中，用户运动和光照条件会引入干扰。现有方法，如基于曲线或基于相邻帧的短程深度学习识别，在有限设备资源下往往在实时性和准确性之间达到最佳平衡。本文提出了 UbiHR，一个基于通用设备的心率感测系统。UbiHR 的关键在于实现实时长距离时空模型，使其能够在商品级移动设备上进行噪声独立的心率识别和显示，同时引入一套及时且高效的采样和预处理机制。多样化的实验和用户研究涉及四种设备、四种任务和 80 名参与者，表明 UbiHR 性能卓越，通过提升准确率最高可达 74.2%，将延迟降低 51.2%。
引用
@article{arxiv.2410.19279,
title = {UbiHR: Resource-efficient Long-range Heart Rate Sensing on Ubiquitous Devices},
author = {Haoyu Bian and Bin Guo and Sicong Liu and Yasan Ding and Shanshan Gao and Zhiwen Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.19279},
year = {2024}
}