无人机辅助无线通信中的无人机部署优化

由于基站安装后位置无法改变，与远端用户设备直接通信非常困难，这将直接影响系统的使用寿命。无人机因其灵活且成本效益高的部署方式，作为第五代无线通信的移动中继提供了有前景的解决方案。然而，受限于无人机有限的机载能量和储能技术的缓慢进展，实现高能效通信是一个关键挑战。因此，本文研究了一个使用无人机作为高空中继的无线通信网络，并构建了一个无人机中继部署优化问题，通过优化无人机的部署（包括无人机悬停点的位置和数量）来最小化系统能耗。由于所构建的无人机中继部署优化问题是一个混合整数规划问题，对传统的基于梯度的方法构成了重大挑战。为此，我们提出了一种可变种群规模的自适应差分进化算法来求解该问题。通过仿真验证了所提 SaDEVPS 算法的性能，结果表明，在多个实例中，与其他基准算法相比，该算法能够成功降低系统能耗。