智能反射面辅助 D2D 底层通信的双时间尺度优化
信息论
2020-06-03 v1 信号处理
math.IT
摘要
设备到设备（D2D）底层通信系统的性能受蜂窝用户（CU）与 D2D 设备间同信道干扰的限制。为应对该挑战，本文研究了一种智能反射面（IRS）辅助的 D2D 底层系统。提出一种双时间尺度优化方案以降低所需的信道训练与反馈开销，其中基站（BS）的发射波束赋形与 D2D 发射机的功率控制适配瞬时有效信道状态信息（CSI）；而 IRS 相移适配慢变信道均值。基于该双时间尺度优化方案，我们的目标是在给定中断概率约束的 CU 信干噪比（SINR）目标下最大化 D2D 遍历速率。将双时间尺度问题解耦为两个子问题，并以闭式表达式迭代求解这两个子问题。数值结果验证了基于双时间尺度的优化优于若干基线，并展示了系统性能与 CSI 开销之间的良好权衡。
引用
@article{arxiv.2006.01604,
title = {Two-Timescale Optimization for Intelligent Reflecting Surface Aided D2D Underlay Communication},
author = {Chang Cai and Huiyuan Yang and Xiaojun Yuan and Ying-Chang Liang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.01604},
year = {2020}
}