智能反射面辅助的集成数据与能量网络共存 D2D 通信
网络与互联网体系结构
2021-11-18 v1
摘要
本文中，我们考虑一种集成数据与能量网络及 D2D 通信共存（DED2D）系统。DED2D 系统允许基站（BS）向有信息需求的用户（IUs）传输数据，并向有能量需求的用户（EUs）传输能量，即采用基于时间分数的信息与能量传输（TFIET）方案。此外，DED2D 系统使 D2D 通信能与 BS 共享频谱。因此，DED2D 系统应对了下一代网络能量与频谱需求的增长。然而，D2D 通信引起的干扰以及无线链路的传播损耗会显著降低 IUs 的数据吞吐量。为解决这些问题，我们提出在 DED2D 系统中部署智能反射面（IRS）。随后，我们构建一个优化问题，旨在优化 IUs 的信息波束成形器、EUs 的能量波束成形器、TFIET 的时间分数、D2D 发射机的发射功率以及 IRS 的反射系数，以在满足 EUs 的能量收集需求和 D2D 速率阈值的条件下最大化 IUs 的最差吞吐量。该最大最小吞吐量优化问题计算上难以处理，我们开发了交替下降算法以低计算复杂度求解。仿真结果证明了所提算法的有效性。
引用
@article{arxiv.2111.08956,
title = {Intelligence Reflecting Surface-Aided Integrated Data and Energy Networking Coexisting D2D Communications},
author = {Nguyen Thi Thanh Van and Huy T. Nguyen and Nguyen Cong Luong and Ngo Manh Tien and Dusit Niyato and Dong In Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.08956},
year = {2021}
}