考虑布点与运行计划的动态热额定值两阶段子模优化风险缓解
系统与控制
2022-09-21 v1 系统与控制
摘要
级联故障目前对社会造成重大风险。为有效缓解该风险，动态热额定值（DTR）技术可作为一种经济高效的策略来挖掘潜在输电能力。从使用寿命和布雷斯悖论的角度看，联合优化 DTR 布点与运行计划以改变系统状态既重要又具挑战性，这是一个仅含离散变量的两阶段组合问题，仅基于传统模型会面临无近似保证和维数灾难。因此，本文提出一种考虑布点与运行计划的 DTR 风险缓解新型两阶段子模优化（TSSO）。具体而言，其在第一阶段以适当冗余优化 DTR 布点，随后在第二阶段针对各系统状态确定相应的 DTR 运行。在风险缓解子函数具有马尔可夫和子模特性的条件下，首次可证明 TSSO 总目标函数的子模性。基于此，开发了一种最先进的高效求解算法，通过协调单独的曲率与误差形式，可提供优于既往研究的近似保证。所提算法的性能通过算例结果得到验证。
引用
@article{arxiv.2209.09708,
title = {Two-Stage Submodular Optimization of Dynamic Thermal Rating for Risk Mitigation Considering Placement and Operation Schedule},
author = {Qinfei Long and Junhong Liu and Chenhao Ren and Wenqian Yin and Feng Liu and Yunhe Hou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.09708},
year = {2022}
}