基于模型的最优实验设计的两阶段方法：实验数量与实验选择
最优化与控制
2021-01-25 v1
摘要
基于模型的实验设计在化工过程工程中正受到越来越多的关注。通常采取迭代流程：先建立近似模型，再进行规定的实验，然后利用所得数据精炼模型。为有助于降低试错方法的成本，基于模型的实验设计策略建议了预期模型信息增益最大的实验点。这需要求解一个大型非线性、通常非凸的优化问题，其解可能高度依赖于初值。我们提出两种离散化策略，可协助实验者确定相关实验的数量并做出最优选择，并将其与两种独立于问题的基于模式的策略进行比较。这些方法的的有效性在一个学术示例以及两个来自化工的测试问题（包括气液平衡与反应动力学）上得到验证。
引用
@article{arxiv.2101.09219,
title = {Two-phase approaches to optimal model-based design of experiments: how many experiments and which ones?},
author = {Charlie Vanaret and Philipp Seufert and Jan Schwientek and Gleb Karpov and Gleb Ryzhakov and Ivan Oseledets and Norbert Asprion and Michael Bortz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.09219},
year = {2021}
}