有向无标度网络中具有非线性感染率的两种新型免疫策略用于疫情控制
物理与社会
2018-06-05 v1 动力系统
适应与自组织系统
摘要
本文针对有向无标度网络中的 SIS 模型提出了两种新型免疫策略，即组合免疫与双重免疫，并得到了它们在线性与非线性感染率下的流行病阈值。采用所提两种新策略后，免疫后的流行病阈值大幅提高。对于双重免疫，我们证明就度分布而言，其性能优于所有常见的免疫方案。而对于组合免疫方案，我们表明其比主动免疫更为有效。此外，我们对将有向网络中的靶向免疫进行了全面的理论分析。对于靶向免疫策略，我们证明免疫出度大的节点比免疫入度大的节点更有效，且同时具有大出度与大入度的节点比仅具有大出度或大入度的节点更值得免疫。最后，进行了一些数值分析以验证并补充我们的理论结果。本工作首次将全体人群划分为不同类型，并根据人群特征嵌入适当的免疫方案，将有助于复杂网络上传染病免疫与控制的研究。
引用
@article{arxiv.1806.01174,
title = {Two novel immunization strategies for epidemic control in directed scale-free networks with nonlinear infectivity},
author = {Wei Shi and Junbo Jia and Pan Yang and Xinchu Fu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.01174},
year = {2018}
}
备注
16 pages, 10 figures