语音ECoG激活-抑制的双组分时空模板
神经元与认知
2024-12-31 v1 计算与语言
机器学习
音频与语音处理
信号处理
摘要
我计算了在多通道高密度电生理编码(ECoG)记录的多个主观的共轭-元音说话任务的各个时段中，带限语音活动的trial-by-trial平均功率。我表明，之前观察到的beta频率活动(12-35 Hz)与高频gamma活动(70-140 Hz)之间的平均抗相关在语音运动中可在单个ECoG通道之间观察到。在此基础上，我使用主成分分析拟合一个基于方差的模型到 SMC 中各个通道的带功率，并将 SMC 通道投影到其低维主成分上。通过对窗口相关来识别语音相关活动与主成分之间的时空关系。主成分区域与传感运动区的相关性揭示了一种类似于最近所示在全身运动控制、抑制和姿势中复杂相互作用的语音的双组分激活-抑制表示。值得注意的是，第三主成分在所有主观中显示的相关性不显著，表明两种ECoG组分足以表示语音运动期间的SMC 活动。
引用
@article{arxiv.2412.21178,
title = {Two-component spatiotemporal template for activation-inhibition of speech in ECoG},
author = {Eric Easthope},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.21178},
year = {2024}
}