分析使用表面电生理学的说话运动在最低言语成年自闭谱系障碍患者中的言语肌肉运动
神经元与认知
2024-07-15 v1 人机交互
摘要
最低言语成年自闭谱系障碍患者(mvASD)的成年人表现出与运动技能障碍相关的显著言语困难。现有研究和临床评估主要使用间接方法，如标准化测试、基于视频的面部特征和书写任务，这些方法可能不直接针对与言语相关的运动技能。在本研究中，我们测量了与言语相关的八个面部肌肉的活动，使用表面电生理学(sEMG)在精心设计的任务中进行测量。结果显示，mvASD 成年人(N=12)比年龄和性别匹配的典型控制组(N=14)的 sEMG 信号功率更高，信道间相关性显著更大。这表明肌肉激活更强，运动单元的放电模式同步性更高。进一步地，来自相关矩阵本征值的特征值表明 mvASD 中的肌肉协调复杂度较低，暗示其运动控制中自由度更少。
引用
@article{arxiv.2407.08877,
title = {Analyzing Speech Motor Movement using Surface Electromyography in Minimally Verbal Adults with Autism Spectrum Disorder},
author = {Wazeer Zulfikar and Nishat Protyasha and Camila Canales and Heli Patel and James Williamson and Laura Sarnie and Lisa Nowinski and Nataliya Kosmyna and Paige Townsend and Sophia Yuditskaya and Tanya Talkar and Utkarsh Oggy Sarawgi and Christopher McDougle and Thomas Quatieri and Pattie Maes and Maria Mody},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.08877},
year = {2024}
}