两种双复与一种多复最小均方算法
机器学习
2023-12-25 v2 信息论
math.IT
最优化与控制
摘要
受 Widrow 与 Hoff 于 1960 年为自适应线性神经元(ADALINE)所发明的经典最小均方(LMS)算法启发，我们在复数与双复情形下研究并引入了新的梯度算子。这些梯度算子将用于表述双复最小均方(BLMS)算法的新的学习规则，我们也将为多重复 LMS 算法(MLMS)的情形表述这些学习规则。该方法推广了经典的实值与复值 LMS 算法。
引用
@article{arxiv.2209.11899,
title = {Two Bicomplex and One Multicomplex Least Mean Square algorithms},
author = {Daniel Alpay and Kamal Diki and Mihaela Vajiac},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.11899},
year = {2023}
}