基于 Gammatone 倒谱系数的土耳其语语音指令象棋游戏
声音
2021-01-22 v1 音频与语音处理
摘要
本研究旨在使行动能力受限的个体能够实时下象棋,并与周围的人进行游戏而无需承受任何社会困扰或压力。语音录音取自 50 人(23 名男性,27 名女性)。录音时,每人使用了 29 个被确定为下棋所必需的词语。采用了梅尔频率系数(MFCC)和 Gammatone 倒谱系数(GTCC)特征提取方法。此外,使用了 k-NN、朴素贝叶斯和神经网络分类方法进行分类。应用了两种不同的分类流程,即基于个人和通用分类。基于个人的分类性能率在 75% 到 98% 之间,而通用分类取得了超过 84% 的性能。
引用
@article{arxiv.2101.08441,
title = {Turkish Voice Commands based Chess Game using Gammatone Cepstral Coefficients},
author = {Gizem Karaca and Yakup Kutlu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.08441},
year = {2021}
}
备注
5 pages, Journal of Artificial Intelligence with Application