调控细胞内输运动力学

化学反应路径以及主动性涨落等多种复杂机制在细胞内环境中协调分子输运。尽管近期在可视化和探测这些过程方面取得了显著进展，但关于如何通过外部物理控制器来调节其结果动力学的可调性仍知之甚少。本文演示了，利用粗粒度、基于强化学习的协议，可实现对肌动蛋白在细胞轨道上进行高度局部化和针对性的货物输运。这些协议可实际采用光学挤压装置实现，其可行性在实验上相关参数范围内得到展示。我们的结果为针对性控制细胞内输运过程，尤其是在控制机会有限的情境下，开辟了新的研究方向。