Tucker 分解网络：表达能力与比较
机器学习
2019-05-24 v1
摘要
深度神经网络在解决许多机器学习与计算机视觉问题上取得了巨大成功。本文的主要贡献是开发一种基于 Tucker 张量分解的深度网络，并分析其表达能力。研究表明，Tucker 网络的表达能力比浅层网络更强。一般而言，为表示一个 Tucker 网络，浅层网络需要使用指数级数量的节点。实验结果为所提出的 Tucker 网络与分层张量网络及浅层网络的性能比较提供了依据，并展示了 Tucker 网络在图像分类问题中的有用性。
引用
@article{arxiv.1905.09635,
title = {Tucker Decomposition Network: Expressive Power and Comparison},
author = {Ye Liu and Junjun Pan and Michael Ng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.09635},
year = {2019}
}