TTC：用于宽视场巡天望远镜的基于Transformer的潮汐瓦解事件分类器
天体物理仪器与方法
2026-01-01 v1 高能天体物理现象
摘要
我们提出了基于Transformer的潮汐瓦解事件分类器（\texttt{TTC}），该分类器专为有效处理宽视场巡天望远镜（WFST）的实时预警流和存档数据而设计。它旨在最大限度地减少对外部星表的依赖，并直接从纯光变曲线中寻找TDE候选体，这更适合于在暗淡和遥远的星系中发现TDE。\texttt{TTC}由两个可以独立工作的关键模块组成：（1）一个光变曲线参数拟合模块和（2）一个基于Transformer（\texttt{Mgformer}）的分类网络。后一个模块的训练以及每个模块的评估都使用了来自兹威基瞬变设施（ZTF）的7413个光谱分类瞬变源的光变曲线数据集。基于\texttt{Mgformer}的模块在性能和灵活性上更优越。其代表性的召回率和精确率值分别为0.79和0.76，并且可以通过调整阈值进行修改。它还能在首次探测后的30天内有效找到TDE候选体。相比之下，参数拟合模块的召回率和精确率分别为0.72和0.40，但其平均速度要快10倍以上。因此，这种模块设置允许在性能与时间，以及精确率与召回率之间进行权衡。在一次实时分类测试中，\texttt{TTC}成功地从ZTF瞬变源中挑选出了所有光谱识别的TDE，并在WFST的深场巡天数据中选出了约20个TDE候选体。一旦宽视场巡天的差分数据库准备就绪，发现率将大幅提升。
引用
@article{arxiv.2512.24782,
title = {TTC: Transformer-based TDE Classifier for the Wide Field Survey Telescope (WFST)},
author = {Ranfang Zheng and Zheyu Lin and Xu Kong and Dezheng Meng and Zelin Xu and Lulu Fan and Ji-an Jiang and Ning Jiang and Jie Lin and Tinggui Wang and Qingfeng Zhu and Feng Li and Ming Liang and Hao Liu and Zheng Lou and Wentao Luo and Jinlong Tang and Hairen Wang and Jian Wang and Yongquan Xue and Dazhi Yao and Hong-fei Zhang and Wen Zhao and Xianzhong Zheng and Yingxi Zuo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.24782},
year = {2026}
}
备注
17 pages, 9 figures, 7 tables; accepted by ApJ