通过先验测光筛选偏好宿主星系来识别潮汐撕裂事件
星系天体物理
2018-11-29 v1
摘要
在后星暴星系或其他具有强巴耳末吸收线的宁静星系中探测到的核瞬变，很可能是潮汐撕裂事件（TDE）。在瞬变被探测到之前，在大型综合巡天望远镜（LSST）计划巡天范围内识别此类星系，将使 TDE 分类即时完成且后续观测更高效。遗憾的是，用于识别大多数此类星系的光谱尚不可用，且简单测光筛选无效；基于“绿谷”UV/光学/IR 颜色的筛选会产生高度污染且不完整样本。本文提出一种仅使用大型巡天测光光学/UV/IR 数据的新策略。将机器学习随机森林分类器应用于约 40 万 SDSS 星系的样本（含 GALEX 与 WISE 测光，包括 13,592 个巴耳末强宁静星系），在给定红移范围内我们实现了 53–61% 纯度和 8–21% 完整度。对于 1299 个后星暴星系子集，我们实现了 63–73% 纯度和 5–12% 完整度。鉴于这些结果、可能的 TDE 与超新星率范围，以及 36–75% 的 TDE 发生于巴耳末强宁静宿主，我们估计在测光筛选宿主星系中观测到的瞬变将有 13–99% 为 TDE，且每年借助 LSST 将发现 119–248 个 TDE。利用我们的技术，我们呈现一份新的含 67,484 个预期高 TDE 率候选星系的星表，提取自 SDSS、Pan-STARRS、DES 和 WISE 测光巡天。该样本比当前类似星系的 SDSS 样本大 3.5 倍，从而为瞬变科学与星系演化研究提供新路径。
引用
@article{arxiv.1810.09507,
title = {Identifying Tidal Disruption Events via Prior Photometric Selection of Their Preferred Hosts},
author = {K. Decker French and Ann I. Zabludoff},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.09507},
year = {2018}
}
备注
Accepted to ApJ