使用段落向量进行三元组打分——Gailan三元组打分器在WSDM Cup 2017
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2017-12-25 v1
摘要
本文描述我们解决WSDM Cup 2017三元组打分任务的方案。我们的方法基于三元组主语与取值（宾语）的文本描述生成相关性分数。它度量主语的文本描述与其取值的文本描述之间的相似度（关联度）。所生成的相似度分数随后可用于对该主语关联的多个取值排序。我们利用Paragraph Vector算法将非结构化文本表示为定长向量。该定长表示随后用于计算主语与其多个取值之间的相似度（相关性）分数。实验结果表明所提方法前景良好且适用于解决此问题。
引用
@article{arxiv.1712.08360,
title = {Triple Scoring Using Paragraph Vector - The Gailan Triple Scorer at WSDM Cup 2017},
author = {Esraa Ali and Annalina Caputo and Séamus Lawless},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.08360},
year = {2017}
}
备注
Triple Scorer at WSDM Cup 2017, see arXiv:1712.08081