使用知识图谱嵌入的三元组相关性打分——WSDM Cup 2017 中 Pigweed 三元组打分器
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2017-12-28 v1
摘要
Freebase 和 Wikidata 等协作知识库为一个特定实体提及了多种职业和国籍。WSDM Cup 2017 三元组打分挑战的目标是为实体与其职业/国籍之间计算相关性分数。此类分数是实体搜索中对结果排序的基本要素。本文提出了一种将先进的知识图谱嵌入模型与简单的词袋模型进行集成的新方法。前者处理隐藏语用与深层语义，而后者处理基于文本的检索与底层语义。
引用
@article{arxiv.1712.08353,
title = {Relevance Score of Triplets Using Knowledge Graph Embedding - The Pigweed Triple Scorer at WSDM Cup 2017},
author = {Vibhor Kanojia and Riku Togashi and Hideyuki Maeda},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.08353},
year = {2017}
}
备注
Triple Scorer at WSDM Cup 2017, see arXiv:1712.08081