基于三边定位的无设备感知：两个基站与一个无源智能反射面已足够
信号处理
2022-05-30 v2 信息论
math.IT
摘要
经典三边定位技术可基于每个目标到三个已知坐标锚点的距离来定位目标。通常，该技术要求所有锚点与目标（如全球导航卫星系统（GNSS）中的卫星与手机）主动收发无线电信号，以测量各锚点与各目标间单向无线电信号的时延。令人振奋的是，本文将表明，即使无源 IRS 与无源目标间的传播时延难以直接测量，且出现多传感器多目标跟踪的数据关联问题，三边定位技术仍可推广至如下场景：三个锚点之一与所有目标仅像雷达网络中那样被动反射无线电信号。具体而言，我们考虑由两基站（BS）、一个无源智能反射面（IRS）与多个无源目标组成的蜂窝网络中的无设备感知，以实现通感一体化（ISAC）。两基站于下行链路发送正交频分复用（OFDM）信号，并基于经/不经 IRS 反射的回波信号估计目标位置。我们提出一种高效的基于三边定位的策略，可先估计各目标到两基站与 IRS 的距离，再对目标定位。数值结果表明，所考虑的这种含异构锚点的网络化感知架构优于含三个基站的对应架构。
引用
@article{arxiv.2205.12667,
title = {Trilateration-Based Device-Free Sensing: Two Base Stations and One Passive IRS Are Sufficient},
author = {Qipeng Wang and Liang Liu and Shuowen Zhang and Francis C. M. Lau},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.12667},
year = {2022}
}
备注
submitted for possible publication