TRIDENT：面向加勒比地区紧急语音分诊的冗余架构
计算与语言
2025-12-12 v1
摘要
紧急语音识别系统在非标准英语方言上存在系统性性能下降，为加勒比地区人群的服务创建了关键性差距。我们提出TRIDENT（Transcription and Routing Intelligence for Dispatcher-Empowered National Triage），一个为人机应用既定分诊流程（常规操作中的ESI，大规模伤亡事件中的START）而设计的三层调度员支持架构，即使自动语音识别失败，亦能结构化紧急电话输入。该系统组合加勒比地区方言调优的语音识别、基于大语言模型的本地实体抽取，以及生物声学紧急信号检测，为调度员提供三种互补信号：转录置信度、结构化临床实体及语音压力指标。我们的关键洞察是，低置信度 ASR 而非表示系统故障，反而作为有价值的队列优先级信号——尤其当结合 elevated 语音紧张标记时，表明求话者处于危机中，其语音可能已向巴希卢克方言移位。实体抽取层的另一洞察驱动：训练有素的响应者及陌生人可能在未表现出 elevated 语音紧张的情况下报告危及生命的紧急情况，这需要语义分析捕捉临床指标，这些伪语言特征难以捕获。我们描述了该架构的设计、基于 psycholinguistics 研究中关于压力诱导性代码切换的理论依据，以及在灾害场景下离线运行的部署考量。本工作建立了面向加勒比地区声音的均等获取既定国家分诊协议的方言韧性紧急 AI 框架。对加勒比紧急电话的实证验证仍为未来工作。
引用
@article{arxiv.2512.10741,
title = {TRIDENT: A Redundant Architecture for Caribbean-Accented Emergency Speech Triage},
author = {Elroy Galbraith and Chadwick Sutherland and Donahue Morgan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.10741},
year = {2025}
}