对可能未来的三角互证：针对多个未来而非仅单一未来开展用户研究

关于未来的合理发现本质上难以获得，因为它们需要以数据为支撑的、批判性且充分知情的推测。人机交互（HCI）学者通过用户研究应对这一挑战，在研究中，未来主义原型和其他道具为参与者将可能的具体未来具象化。通过观察参与者的行动，研究人员随后能够“时间旅行”，将该未来视为正在发生的现实。然而，此类研究可能产生特定化的发现，这些发现固有地受制于研究细节，且缺乏更广泛的合理性。本文建议，对可能未来进行三角互证可能有助于研究人员将特殊性从更具普适性的发现中剥离出来。我们通过针对 AI 增强知识工作的两种替代未来开展研究，探索了这一方法。一些发现在两种未来中均出现，而另一些则仅特定于其中一种。该方法实现了对合理性的交叉验证，同时提供了更深刻的见解。本文讨论了对可能未来进行三角互证如何使 HCI 研究更具抗未来性，并为对可能未来的反思性预期提供手段。