面向视频的树结构贝叶斯压缩感知
计算机视觉与模式识别
2014-10-14 v1
摘要
基于彩色编码孔径压缩时间成像 (CACTI) 系统，开发了一种用于视频重建的贝叶斯压缩感知框架。通过利用小波和离散余弦变换 (DCT) 系数的三维 (3D) 树结构，推导出一套贝叶斯压缩感知反演算法，能够从单次单色压缩测量中重建（多达 22 帧）彩色视频帧。采用了模拟数据集和真实数据集来验证所提算法的性能。
引用
@article{arxiv.1410.3080,
title = {Tree-Structure Bayesian Compressive Sensing for Video},
author = {Xin Yuan and Patrick Llull and David J. Brady and Lawrence Carin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.3080},
year = {2014}
}
备注
5 pages, 4 Figures