面向稀疏回归的树搜索网络
机器学习
2019-04-02 v1 信号处理
机器学习
摘要
我们考虑经典的稀疏回归问题，即在给定测量向量 的情况下恢复稀疏信号 。我们提出了一种由深度神经网络驱动的稀疏回归树搜索算法（TSN）。TSN 通过执行带剪枝的树搜索，改善了为稀疏回归设计的深度神经网络的信号重建性能。在无噪声和有噪声两种情况下均观察到，TSN 以低于传统树搜索的复杂度恢复合成信号和真实信号，并且在稀疏回归中广泛使用的各类感知矩阵 下，大幅优于现有算法。
引用
@article{arxiv.1904.00864,
title = {Tree Search Network for Sparse Regression},
author = {Kyung-Su Kim and Sae-Young Chung},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.00864},
year = {2019}
}