治疗、证据、模仿与对话

人们认为大语言模型有潜力辅助医学决策。本文研究了这种可能性究竟有多大。我们从治疗问题——患者的核心医学决策任务——入手,该任务由患者与临床医生协作完成。我们讨论了解决该问题的不同方法,包括循证医学范畴内的实验性数据与观察性数据。随后我们讨论了对话问题,以及它与治疗问题的区别——特别是关于模仿的方面(以及为何仅靠模仿无法解决真正的治疗问题,尽管这并不意味着它毫无用处)。接着我们讨论了如何训练一个基于大语言模型的系统来解决治疗问题,并着重指出主要挑战涉及实验的伦理问题以及与观察相关的假设。最后我们讨论了这些挑战与循证医学的关系,以及它们如何为医学研究界解决治疗问题的努力提供启示。贯穿全文,我们以胆固醇药物他汀类药物为例对论点加以说明。