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TraSculptor:用于增强道路交通规划决策的可视化分析

人机交互 2025-07-15 v1

摘要

城市道路网络的设计显著影响交通状况,强调了基于信息化规划的重要性。交通规划专家依赖专业平台来模拟交通系统,评估道路网络在各种修改状态下的有效性。然而,一个持续存在的议题是:许多现有交通规划平台在灵活地与道路网络结构和属性进行交互以及在迭代规划过程中直观比较多个状态方面效率不高。本文介绍了 TraSculptor,一种交互式规划决策系统。为了开发 TraSculptor,我们识别并解决了两个挑战:道路网络的交互式修改和多个网络状态的直观比较。对于第一个挑战,我们建立了灵活的交互方式,以便专家轻松直接地在地图上修改道路网络。对于第二个挑战,我们设计了一个带有多个状态历史树和道路状态矩阵的比较视图,以促进对道路网络状态的直观比较。为了评估 TraSculptor,我们提供了一个使用场景,展示了 Braess's 悖论,邀请专家在 Sioux Falls 网络上进行案例研究,并通过访谈收集了专家反馈。

关键词

引用

@article{arxiv.2507.09489,
  title  = {TraSculptor: Visual Analytics for Enhanced Decision-Making in Road Traffic Planning},
  author = {Zikun Deng and Yuanbang Liu and Mingrui Zhu and Da Xiang and Haiyue Yu and Zicheng Su and Qinglong Lu and Tobias Schreck and Yi Cai},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2507.09489},
  year   = {2025}
}

备注

IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics