基于发音加权音素编辑距离的透明发音评分
音频与语音处理
2019-05-08 v1 声音
摘要
为了在“Say It Again, Kid!”项目中研究游戏化对儿童外语学习的影响，我们开发了一种反馈范式，可驱动发音学习游戏中的玩法。我们描述了基于参考音素序列与多语言 CTC 音素识别器输出之间差异的评分系统。我们提出了一种白盒评分模型，即参考与错误之间映射的加权 Levenshtein 编辑距离，其错误权重根据发音差异从带评分的语句训练集计算而得。该系统能生成人类可读的列表，说明每个检测到的发音错误对语句评分的贡献。我们将我们的评分方法与已有的黑盒方法进行比较。
引用
@article{arxiv.1905.02639,
title = {Transparent pronunciation scoring using articulatorily weighted phoneme edit distance},
author = {Reima Karhila and Anna-Riikka Smolander and Sari Ylinen and Mikko Kurimo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.02639},
year = {2019}
}
备注
Submitted to Interspeech 2019