基于MILP拉格朗日对偶分解与辅助问题原理的输电投资协调
系统与控制
2023-10-11 v1 系统与控制
摘要
本文研究在存在多个区域输电规划者(TP)的情况下，长期输电容量扩展的投资协调问题，每个规划者仅以最大化其自身区域的效用为目标行事。在此情形下，尽管各TP的最优投资决策依赖于相邻TP的决策，但任一特定TP通常并无与相邻TP合作的动机。TP之间的博弈论交互未必能达成整体社会最优。为此，我们引入一个社会规划者，称之为输电规划协调者(TPC)，其目标是实现更大地理区域的最优社会福祉。为实现该目标，本文基于分布式优化理论提出一种新的激励机制。该激励机制可视为由社会规划者TPC制定的输电扩展投资协调博弈的一组规则，使得即便各TP自私行事，仍可实现TPC达成整体社会最优的目标。最后，通过若干仿真研究验证了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2310.06231,
title = {Transmission Investment Coordination using MILP Lagrange Dual Decomposition and Auxiliary Problem Principle},
author = {Sambuddha Chakrabarti and Hosna Khajeh and Thomas R Nudell and Mohammad Reza Hesamzadeh and Ross Baldick},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.06231},
year = {2023}
}