基于最优传输的平移等变自监督学习用于音高估计
声音
2025-10-28 v1 人工智能
机器学习
音频与语音处理
摘要
本文提出一种用于学习一维平移等变系统的优化传输目标，并演示其对单音高估计的适用性。我们的方法为训练领先的自监督音高估计器提供了一个在理论上有据可依、数值上更稳健且更为简洁的替代方案。
引用
@article{arxiv.2508.01493,
title = {Translation-Equivariant Self-Supervised Learning for Pitch Estimation with Optimal Transport},
author = {Bernardo Torres and Alain Riou and Gaël Richard and Geoffroy Peeters},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.01493},
year = {2025}
}
备注
Extended Abstracts for the Late-Breaking Demo Session of the 26th International Society for Music Information Retrieval Conference