多模态AI在实际检查中的转化：TEMAI评估框架与实施路径
人机交互
2025-04-22 v1 机器学习
摘要
本文提出了多模态AI检查转化评估(TEMAI)框架，将多模态AI能力与工业检查实施相结合。采用来自医疗保健的转化研究原则适用于工业情境，TEMAI确立了三个核心维度：能力(技术可行性)、采纳(组织准备就绪)和效用(价值实现)。该框架表明，仅凭技术能力而无相应的采纳机制将无法实现有限的价值。TEMAI纳入了包括价值密度系数和结构化实施路径在内的专用指标。通过零售和光伏检查的实证验证，发现尽管能力降低率相似，但在不同行业的价值实现模式存在显著差异，确认了该框架在多样化工业部门中有效性，同时凸显了行业特定适应策略的重要性。
引用
@article{arxiv.2504.13873,
title = {Translating Multimodal AI into Real-World Inspection: TEMAI Evaluation Framework and Pathways for Implementation},
author = {Zehan Li and Jinzhi Deng and Haibing Ma and Chi Zhang and Dan Xiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.13873},
year = {2025}
}