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将汉文历史文献翻译为现代韩语与英语

计算与语言 2024-01-01 v5 人工智能 机器学习

摘要

《朝鲜王朝实录》(AJD) 记载了朝鲜这一延续 500 年、早于现代韩国的王国的每日君王记录。实录最初以古老的韩国书写系统「汉文」写成,并于 1968 至 1993 年间被译为韩语。然而,该译本过于直译且包含大量古韩语词汇;因此,一项新的专家翻译工作于 2012 年启动。此后十年间,仅完成了一位国王的记录。与此同时,专家译者也在进行英语翻译,同样进展缓慢,迄今仅产出一位国王记录的英文版。为此,我们提出 H2KE——一种将汉文历史文献翻译为更易理解的韩语和英语的神经机器翻译模型。H2KE 构建于多语言神经机器翻译之上,学习将汉文写就的历史文献,从一整套过时的韩译本数据集以及一小部分近期翻译的现代韩语和英语数据集中进行翻译。我们将方法与两个基线对比:一个近期可同时复原并翻译汉文历史文献的模型,以及一个仅在新译语料上训练的基于 Transformer 的模型。实验表明,在现代韩语和英语翻译的 BLEU 分数上,我们的方法显著优于基线。我们进一步开展了广泛的人工评估,显示专家与非专家韩语使用者均偏好我们的翻译甚于原始专家译文。

关键词

引用

@article{arxiv.2205.10019,
  title  = {Translating Hanja Historical Documents to Contemporary Korean and English},
  author = {Juhee Son and Jiho Jin and Haneul Yoo and JinYeong Bak and Kyunghyun Cho and Alice Oh},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2205.10019},
  year   = {2024}
}

备注

EMNLP Findings 2022